Общественно-политическая интернет газета
Найден способ сделать ответы ИИ более надежными и точными
Несмотря на впечатляющие успехи, крупные языковые модели вроде ChatGPT все еще склонны к ошибкам - и пугающе уверенно выдают как верные, так и заведомо ложные ответы. Проблема - в неопределенности, с которой такие модели работают. Однако швейцарские исследователи нашли способ уменьшить эту неопределенность, разработав метод, который позволяет "подпитать" искусственный интеллект (ИИ) дополнительными, релевантными данными, чтобы ответы стали более точными.
Как передает Oxu.Az, препринт работы опубликован на портале arxiv.
Алгоритм выбирает те данные, которые наиболее дополняют вопрос, а не просто повторяют уже известную информацию. Это достигается путем анализа векторов смысловой связи между словами в многомерном пространстве. Чем ближе направление векторов - тем выше их корреляция. Но, в отличие от классического подхода "ближайшего соседа", SIFT выбирает разные, но взаимодополняющие сведения.
Пример: при ответе на вопрос "Сколько лет Роджеру Федереру и сколько у него детей?" традиционный ИИ может "застрять" на дате рождения, игнорируя информацию о детях. А SIFT находит и возраст, и семейную информацию, дополняя один аспект другим.
Новшество работает не только на качество: меньше избыточной информации - меньше нагрузка на систему. SIFT позволяет адаптировать объем вычислений под сложность вопроса, а значит, создавать надежные модели с меньшими ресурсами. В тестах исследователи достигли производительности, превосходящей лучшие ИИ, при этом их модель была в 40 раз меньше.
Исследователи подчеркивают: SIFT может быть полезен и для анализа данных, например, чтобы определить, какие лабораторные показатели важны для диагностики, а какие - второстепенны. Это открывает путь к новым приложениям в медицине, науке и бизнесе.
Лента новостей
02 Май 2025
КомментарииОставить комментарий